Investigación

El grupo de investigación Alarcos se focaliza en el desarrollo de nuevos métodos, técnicas, herramientas y procesos, que ayuden a los ingenieros del software a construir sistemas de información de mayor calidad. El grupo Alarcos, aborda numerosas líneas de investigación, con especial incidencia en aspectos de calidad y sostenibilidad del software, mejora de procesos software, gestión del conocimiento, análisis, diseño, pruebas y mantenimiento del software, y gobierno y auditoría de sistemas de información.

El grupo de investigación desarrolla numerosos proyectos de investigación y colabora con varias organizaciones y empresas del sector, ofreciendo una transferencia de tecnología activa así como servicios de consultoría.

Líneas de investigación:

• Calidad de Datos y de la Información
• Calidad en el Desarrollo de Software
• Desarrollo Global de Software y Gestión de Conocimiento
• Gobierno y Auditoria de SI
• Ingeniería de Negocio
• Mantenimiento, Reingeniería y Modernización
• Métodos de Investigación
• Procesos de Software
• Pruebas de Software
• Sostenibilidad del Software
• Ingeniería del Software Cuántico

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Su objetivo es el diseño de sistemas complejos con componentes tanto hardware como software, haciendo especial énfasis en aspectos como la utilización de recursos, prestaciones y comunicaciones, y su aplicación al desarrollo de servicios avanzados en áreas como la computación distribuida, la inteligencia ambiental o las redes de sensores, entre otros.

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El Grupo CHICO (Computer-Human Interaction and Collaboration) de la Universidad de Castilla-La Mancha tiene su sede en la Escuela Superior de Informática del campus de Ciudad Real (ESI) y está reconocido como Grupo Consolidado por la Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha. Su objetivo fundamental, en materia de investigación, se centra en la aplicación de nuevos métodos, técnicas, herramientas y procesos de Ingeniería Informática para la mejora de las tareas interactivas y colaborativas. En este contexto, juega un rol importante el diseño de experimentos y el análisis de datos mediante la aplicación de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial.

El Grupo cuenta con un Laboratorio de Usabilidad ubicado en la ESI, el cual dispone de infraestructuras para captura de datos mediante técnicas de seguimiento ocular y biométricas basadas en herramientas software y hardware de TOBII. Además, se dispone de equipamiento para realidad mixta y para interacción natural dirigido especialmente al soporte de experiencias de actividad en grupo, aplicando diversas metáforas innovadoras.

Líneas de investigación:

• Aplicación de técnicas de Ingeniería del Software a desarrollo de sistemas de e-Learning
• Desarrollo y aplicación de técnicas de Ingeniería del Software en Interacción Persona-Computador
• Captura de datos mediante técnicas de seguimiento ocular y EEG
• Diseño de experimentos y análisis de datos

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El grupo DEC-tau investiga métodos formales aplicados a la integración de lenguajes declarativos multiparadigma (esto es, lenguajes con características lógicas, funcionales, y lógico difusas) y a la transformación automática de programas declarativos.

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El grupo GSyA centra su investigación fundamentalmente en dos grandes líneas, la seguridad del software y la gestión de la seguridad y de los riesgos. En concreto, el grupo investiga en cómo construir y usar software más seguro, para lo que desarrolla métodos y procesos de ingeniería del software, nuevas técnicas de modelado, y también herramientas que dan soporte automatizado a la construcción de software más seguro, abordando todas las etapas del proceso de desarrollo del software y considerando los paradigmas de desarrollo y las tecnologías más punteras. Adicionalmente, el grupo trabaja en el desarrollo de metodologías y técnicas para medir y gestionar la seguridad y los riesgos de las tecnologías de la información en las empresas de manera sistemática y predecible, desarrollando aproximaciones basadas en técnicas avanzadas del ámbito de la informática, como machine learning, la computación cuántica, las ontologías y metadatos, o blockchain.

Líneas de investigación:

• Seguridad en el Software:
  • Seguridad en Ingeniería de Requisitos
  • Patrones y Arquitecturas de Seguridad
  • Seguridad en Procesos de Negocio
  • Ontologías de Seguridad
  • Seguridad en Big Data y en Analítica de Datos
• Gestión de la Seguridad y los Riesgos:
  • Sistemas de Gestión de la Seguridad
  • Análisis y Gestión de Riesgos
  • Métricas de Seguridad
  • Gobierno de la Seguridad
  • Auditoría de la Seguridad

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MAmI (Modelling Ambient Intelligence) es un grupo de investigación de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), perteneciente a la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real y al Instituto de Tecnologías y Sistemas de Información. El grupo MAmI está especializado en diferentes áreas relacionadas con los Sistemas Interactivos y la Inteligencia Ambiental, afrontando principalmente retos relacionados con la monitorización de la salud y la rehabilitación física y cognitiva. En este sentido, MAmI ha participado en varios proyectos, en los ámbitos de los cuidados asistenciales (AAL), el diagnóstico de Alzheimer y el apoyo al paciente, la monitorización móvil de la obesidad y la diabetes, el apoyo a las actividades instrumentales de la vida diaria (AIVD), el análisis de la marcha y el diagnóstico de la fragilidad, y la rehabilitación cognitiva, entre otros; todos ellos con el objetivo de mejorar la calidad de vida y la autonomía de los pacientes y sus familias.

Los proyectos de MAmI implican el desarrollo de soluciones tecnológicas desde el prototipado de hardware hasta el despliegue de servicios software.

Líneas de investigación:

• Tecnologías asistenciales
• Monitorización en salud: enfermedades crónicas y no crónicas, marcha y fragilidad
• Computación ubicua e Inteligencia Ambiental
• Computación afectiva y cognitiva
• Análisis de datos en salud

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Centrado en la aplicación del conocimiento en técnicas de IA al uso y desarrollo de sistemas de soft-computing, el razonamiento aproximado, y el modelado cualitativo y linguístico, así como la sensorización y análisis de video en distintos ámbitos. Todo ello aplicando técnicas avanzadas de procesamiento de la información basadas en supercomputación y Big Data.

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El Grupo de Investigación SciCom trabaja en el desarrollo y aplicación de técnicas computacionales para el tratamiento de redes complejas en sistemas de interés científico y tecnológico.

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El grupo de investigación SMILe (Soft Management of Internet and Learning) desarrolla sus trabajos en el ámbito de la aplicación de técnicas de Soft-Computing (en particular de Lógica Borrosa) dentro de la Recuperación de Información en Internet, de Sistemas de Aprendizaje y Ayuda a la Decisión y más recientemente del Análisis de Sentimientos y Opiniones y el Análisis Inteligente de Datos y Big Data. Dentro de este marco de trabajo destacan las aportaciones realizadas en modelos que permiten la búsqueda semántica de información en la Web y otras grandes bases de datos, la gestión eficiente de repositorios dinámicos de documentos, etc. Todas estas contribuciones científicas están marcadas por un profundo enfoque práctico el cual se ve reflejado en las diferentes herramientas de búsqueda y de gestión del conocimiento que se han implementado y puesto en funcionamiento durante los últimos años (FISS, Zoom, GUMSe, BUDI, AGORA, etc.).

Líneas de investigación:

• Teoría y aplicaciones de Soft-Computing y Lógica Borrosa.
• Análisis de sentimientos y minería de opiniones.
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático para analítica en Big Data.
• Desarrollo de Sistemas basados en el conocimiento y Sistemas de ayuda a la decisión inteligentes.
• Modelos de representación de conocimiento e inferencia.
• Recuperación de información conceptual/semántica y metabuscadores.
•  Aprendizaje colaborativo y objetos de aprendizaje.

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