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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Máster Universitario en Robótica y Automática

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Ámbito de conocimiento en Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización industrial e ingeniería de la navegación.
Perfil de ingreso
Organización docente
Novedades
Créditos
90 Créditos totales
69 Obligatorios
12 Optativos
9 Trabajo Fin de Master

Número de plazas
15
Lugares de impartición
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real

Comisión académica

Vicente Feliu Batle (Coordinador)

Antonio Adán Oliver

Pedro Luis Roncero Sánchez-Elipe

Luis Sánchez Rodríguez

Andrés Salomón Vázquez Fernández-Pacheco

 

 

 

Modalidad

Híbrido

Precios
60 ECTS x 18,87 €/ECTS + 73,73 € tasas de Secretaría = 1.205,93 €/año académico

Carácter
Investigador / Profesional
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Información General

La automática y la robótica son disciplinas clave que mejoran la eficiencia y productividad en el sector industria y, cada vez más, en otros sectores, como pueden ser la agricultura y el transporte. Además, la automática y la robótica pueden ayudar a la sociedad en multitud de aplicaciones, como por ejemplo en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, rehabilitación y cirugía.

El Máster Universitario en Robótica y Automática tiene como objetivo la formación integral en estas disciplinas, aportando al alumno los conocimientos necesarios para abordar proyectos de I+D+i relacionados con diseño y programación de robots, sistemas automatizados y sistemas mecatrónicos.

  • Proporcionar una sólida formación en robótica, automática, automatización y mecatrónica.
  • Formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral de modo que lideren la evolución de las empresas hacia el uso de las tecnologías involucradas en la Industria 4.0.
  • Formar titulados con capacidad de abordar y dirigir proyectos de innovación y desarrollo en los campos de la robótica, el control de procesos, la automatización de la producción y la mecatrónica.
  • Formar titulados con capacidad para analizar críticamente y/o asimilar los nuevos desarrollos que se están produciendo en los campos de la robótica y la automática.
  • Formar profesionales capaces de aplicar los conocimientos y tecnologías involucrados en la robótica y la automática a otros campos más allá del industrial como puedan ser los sectores aeronáutico, agrícola, sanitario, defensa, etc.
  • Formar profesionales con la capacidad de diseñar nuevos equipos mecatrónicos con nuevas funcionalidades.

Se detallan las competencias específicas del Máster:

CE01. Capacidad para aplicar técnicas de optimización matemática en el diseño de sistemas inteligentes y robóticos.

CE02. Capacidad para implementar esquemas de control en sistemas en tiempo real.

CE03. Capacidad para implementar soluciones en sistemas empotrados.

CE04. Capacidad para desarrollar sistemas inteligentes.

CE05. Capacidad para desarrollar sistemas que aprendan automáticamente.

CE06. Capacidad para modelar, analizar y diseñar sistemas de control lineales.

CE07. Capacidad para diseñar observadores y estimadores de la dinámica de los sistemas.

CE08. Capacidad para identificar sistemas dinámicos y diseñar sistemas de control lineales robustos.

CE09. Capacidad para modelar, analizar y diseñar sistemas de control no lineales.

CE10. Capacidad para diseñar e integrar los distintos subsistemas que constituyen un robot.

CE11. Capacidad para diseñar la morfología de un robot en base a las funciones que deba realizar.

CE12. Capacidad para analizar y determinar modelos cinemáticos y dinámicos de robots, y diseñar sistemas de control de movimientos y de fuerza.

CE13. Capacidad para analizar y diseñar robots manipuladores, así como implementar aplicaciones de los mismos.

CE14. Capacidad para desarrollar proyectos y realizar asesoramiento en el entorno de la Industria 4.0.

CE15. Capacidad para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para aplicaciones de la robótica y la automática.

CE16. Capacidad para desarrollar sistemas de navegación de robots móviles.

CE17. Capacidad para analizar, diseñar y construir robots móviles, así como implementar aplicaciones de los mismos.

CE18. Capacidad para analizar y obtener información de una imagen bidimensional o tridimensional o secuencia de imágenes.

CE19. Capacidad de utilizar las tecnologías de adquisición de información bidimensional y tridimensional para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para aplicaciones robóticas.

CE20. Capacidad para diseñar sistemas multirobot y desarrollar aplicaciones.

CE21. Capacidad para exponer públicamente proyectos integrales de robótica y automática que desarrollen las competencias adquiridas en las enseñanzas.

En la actualidad, la robótica y la automática se hallan muy implantadas en la industria nacional y regional. Dicha industria demanda cada vez más profesionales con una formación especializada en estas áreas que les capacite para realizar nuevos diseños, desarrollar nuevos productos, abordar nuevos problemas y asesorar a la hora de implantar estas nuevas tecnologías. Los titulados con másteres en robótica y automática o similares gozan de una tasa de empleo altísima. La demanda de este perfil por parte de las empresas se pone de manifiesto regularmente en los estudios sobre las profesiones con mayor grado de empleabilidad que realizan cada año diversas consultoras y que se publican en los medios de comunicación.

Además de la industria, existen muchos otros sectores que requieren profesionales con un máster en robótica y automática. Por ejemplo, centros tecnológicos, empresas de logística y transporte, empresas de agricultura y alimentación, empresas del sector sanitario, agencias espaciales, consultorías, etc.

 

Novedades

(12/09/2024) Ya están publicados los horarios para el curso 2024/25

(25/01/2023) Ya están publicados los horarios para el segundo cuatrimestre. Consulta la sección Organización docente

(23/10/2023) Tenéis publicado el calendario de exámenes en la sección Organización Docente.

(05/09/2023) Ya están publicados los horarios para el primer cuatrimestre. Consulta la sección Organización docente

(04/05/2023)  El 10 de mayo de 2023, en el Salón de Grados del Edificio politécnico, se presentará el Máster a todos los alumnos interesados de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real.

Perfil de ingreso

Este máster está dirigido a dos tipos de estudiantes:

  • Alumnos de formación permanente. Es decir, titulados en Ingeniería o Ciencias (con nivel de graduado o superior) que trabajan y desean complementar su formación.
  • Graduados en Ingeniería recién egresados. Graduados en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática y graduados de otras titulaciones oficiales de la rama industrial como Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica o Tecnologías Industriales tienen acceso directo. Otros titulados en Ingeniería o Ciencias también podrán acceder, pero cursando algunos complementos de formación.

Las solicitudes serán evaluadas por la comisión académica teniendo en cuenta el perfil y adecuación de la formación previa del aspirante a los contenidos del máster. Además. se valorará el expediente académico, otros méritos de formación (p. ej. postgrados), la experiencia laboral y el conocimiento de idiomas.

Acceso y matrícula

La  SOLICITUD DE PREINSCRIPCIÓN se realizará exclusivamente on-line. Antes de iniciar la preinscripción en este Máster, por favor, consulta atentamente el siguiente documento de ayuda:

 

INSTRUCCIONES PARA LA PREINSCRIPCIÓN DE MÁSTER EN EL CURSO 2024/25

MÁSTER UNIVERSITARIO UCLM - 2024/25

 

FASES DEL PROCESO DE PREINSCRIPCIÓN/ADMISIÓN/MATRÍCULA

1-INFORMACIÓN PREVIA:

Revisa la web del Máster en el que estés interesado/a. Apartados recomendados: Acceso y Matrícula, Perfil de Ingreso, Plan de estudios…

2-SOLICITUD PREINSCRIPCIÓN

Accede a la aplicación web de Preinscripción para cumplimentar tu solicitud, donde podrás consultar las instrucciones facilitadas para este proceso y la documentación requerida para el acceso al Máster deseado. En la aplicación encontrarás también la opción para descargar modelos de documentación requerida e información de interés

Estado solicitud preinscripción: INICIAL

3-CONFIRMACIÓN

Cumplimentada y revisados los datos, asegúrate de ‘Confirmar’ la solicitud y adjuntar la documentación requerida en la solicitud

Estado solicitud preinscripción: CONFIRMADA

4-REVISIÓN

La solicitud, una vez confirmada, será revisada por la UGAC del campus que hayas seleccionado para la impartición del Máster

Estado solicitud preinscripción: PENDIENTE REVISIÓN

4.1-SUBSANACIÓN (Si procede)

En el caso de que la solicitud no esté correcta o falte documentación, se notificarán en tu correo electrónico los aspectos a subsanar para que tu solicitud de preinscripción sea validada

Estado solicitud preinscripción: PENDIENTE DE DOCUMENTACIÓN

5-VALIDACIÓN

Si todo está correcto conforme a lo requerido, la UGAC validará tu solicitud. En este momento la solicitud será valorada por la Comisión Académica del Máster según los criterios de admisión definidos en la web del título (Apartado: ‘Perfil de ingreso’)

Estado solicitud preinscripción: VALIDADA

6-RESOLUCIÓN

Tu solicitud será resuelta dentro de los plazos de admisión indicados en la web del Máster (Apartado: ‘Acceso y Matrícula’)

Estado solicitud preinscripción: ADMITIDA

7-CITA AUTOMATRÍCULA

Una vez ADMITIDO/A en el Máster, recibirás una notificación en el correo electrónico detallado en la solicitud, con el plazo asignado (cita de automatrícula) para que puedas realizar la Automatrícula on-line

Estado solicitud preinscripción: MATRICULADA

8-PRESENTACIÓN DOCUMENTACIÓN

La matrícula formalizada quedará pendiente de presentar en la UGAC del Campus correspondiente, antes del 31 de octubre de 2024, los originales y copias de los documentos incluidos en tu Preinscripción, a fin de comprobar la veracidad de los datos de acceso. En caso contrario, la matricula se anulará de oficio

9-INICIO CLASES

La fecha de inicio de las clases y horarios serán actualizados en el apartado ‘Organización docente’ de la web del Máster

10-INCIDENCIAS

Consulta a través de CAU cualquier incidencia relacionada con el proceso Preinscripción/Matrícula de Máster en la UCLM (Tu duda/consulta será registrada y recibirás respuesta lo antes posible).

 

INFORMACIÓN DE INTERÉS

 

INFORMACIÓN ESPECÍFICA DEL MÁSTER

Plan de estudios
1º Curso
Código
Descripción
ECTS

311230

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS

4,5

OB

S1

311231

SISTEMAS EMPOTRADOS Y DE TIEMPO REAL

4,5

OB

S1

311232

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4,5

OB

S1

311234

SISTEMAS LINEALES

6

OB

S1

311236

DISEÑO DE ROBOTS

6

OB

S1

311237

MODELADO Y CONTROL DE MANIPULADORES

4,5

OB

S1

311233

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

6

OB

S2

311235

IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS Y CONTROL ROBUSTO

4,5

OB

S2

311238

INDUSTRIA 4.0

4,5

OB

S2

311239

ROBOTS MÓVILES

4,5

OB

S2

311240

ARQUITECTURAS SOFTWARE PARA ROBOTS (English friendly)

4,5

OB

S2

311242

VISIÓN POR COMPUTADOR

6

OB

S2

Total de Créditos ECTS

60

2º Curso
Código
Descripción
ECTS

311241

ROBÓTICA COOPERATIVA

4,5

OB

311243

VISIÓN 3D

4,5

OB

311244

CONTROL DE SISTEMAS NO LINEALES

6

OP

311245

MOVIMIENTO INTELIGENTE

6

OP

311246

PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS I

6

OP

311247

PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS II

6

OP

311248

TRABAJO FIN DE MÁSTER

9

TFG

Total de Créditos ECTS

42

FB: Formación básica OB: Obligatoria OP: Optativa PE: Prácticas en empresa TFG: Trabajo fin de Estudios

S1: Primer semestre S2: Segundo Semestre AN: Anual

Organización docente

Las líneas generales que seguirá el Máster son:

  • Enseñanza híbrida: 60% a distancia (on-line) y 40% presencial. De esta manera, de las 20 horas de clase a la semana, 12 serán a distancia y 8 presenciales.
    1. Las clases presenciales se dedicarán preferentemente a prácticas de laboratorio y pruebas de evaluación.
    2. Las clases a distancia se dedicarán preferentemente a teoría y resolución de problemas.
  • El horario del Máster puede consultarse en este link:
     Guía_académica_2024/2025

El calendario de exámenes del curso 24/25 puede consultarse en este enlace:

Apoyo y Orientación
 

La Comisión Académica del Máster organizará las acciones de acogida específicas de este máster, que comprenden:

 

  • Reunión informativa previa al inicio de la actividad docente, introductoria de los estudios, procedimientos, etc.
  • Asignación de un tutor académico que asesore al alumno en las decisiones sobre su formación y que siga de cerca su proceso formativo.

 

Debido al carácter híbrido del máster, la Universidad proporcionará a los estudiantes un soporte homogéneo y especializado para el aprendizaje on-line, que incluye los siguientes servicios:

  • Herramienta Moodle con contenidos especialmente elaborados para el aprendizaje auto-dirigido, incluyendo las actividades de aprendizaje on-line detalladas por semanas que los estudiantes deben llevar a cabo, para facilitar el seguimiento en ausencia de alguna de las clases presenciales.
  • Herramientas especializadas de comunicación, como software de videoconferencia para la interacción entre el profesor y los estudiantes utilizando imagen y sonido.
  • Software de streaming de video para el acceso a sesiones y contenidos grabados por profesores.
  • Laboratorios Virtuales para la ejecución remota del software necesario, sustituyendo parte de los laboratorios presenciales y permitiendo el mismo tipo de actividad práctica que los estudiantes presenciales.
Prácticas externas e instituciones

Las prácticas externas en empresas e instituciones permiten al estudiante conocer la realidad empresarial y laboral de su entorno, dentro de sus respectivas profesiones y le facilita la transición al mercado de trabajo.

La UCLM cuenta con el Centro de Información y Promoción de Empleo (CIPE) que ayuda a nuestros estudiantes y egresados a preparar su entrada en el mercado de trabajo mediante el desarrollo de competencias, los contactos con empresas e instituciones y la utilización de las herramientas adecuadas.

Por último, la UCLM cuenta con el programa UCLMEmprende cuyo objetivo es el fomento del emprendimiento entre estudiantes y egresados.