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Investigación

Los grupos de investigación en los que en la actualidad se reparte la tarea investigadora del profesorado de nuestra escuela son los siguientes:

 

Grupo de investigación en procesos energéticos y medioambientales (GPEM)

El grupo de investigación aborda, multidisciplinarmente, los problemas relacionados con la recuperación de energías residuales en las máquinas térmicas y sus implicaciones tecnológicas y medioambientales, así como los problemas relacionados con el control electrónico aplicado a procesos energéticos e industriales.

Para más información consultar http://grupogpem.com

 

 

Grupo Oreto

El grupo trabaja en la aplicación del conocimiento en técnicas de inteligencia artificial a distintos campos y actividades, centrándose en el uso y desarrollo de sistemas de softcomputing, como son las lógicas no clásicas (multivaluadas y difusas), el razonamiento aproximado, y el modelado cualitativo y lingüístico.

Para más información consultarhttp://webpub.esi.uclm.es/spa/investigacion/grupos/oreto

 

 

Grupo: Technical and Economical Management of Power Systems (TEMPOS)

El grupo de Investigación TEMPOS se dedica al análisis técnico y económico de los sistemas de energía eléctrica. Específicamente, se desarrollan modelos matemáticos para optimizar la operación y la planificación de los sistemas eléctricos teniendo en cuenta diferentes fuentes de incertidumbre. Los modelos que se proponen buscan proporcionar soluciones para mantener la sostenibilidad técnica y económica de sistemas eléctricos que estarán caracterizados por una gran penetración de energías renovables, de vehículos eléctricos y de redes inteligentes.

 

 

Optimum Experimental Design Groupon

El diseño y análisis de experimentos se utiliza para optimizar la estimación y la predicción en procesos empíricos desde diferentes puntos de vista. En particular, resulta muy útil medir la eficiencia de los diseños implementados en la práctica y proporcionar diseños más competitivos en cuanto al aprovechamiento óptimo de los recursos disponibles. A lo largo de los últimos años, el grupo ha aplicado las ideas de sus desarrollos metodológicos del diseño óptimo a diferentes áreas,  tanto en la ciencia como en la industria. El  Diseño Óptimo de Experimentos se ha convertido en un elemento crucial para la industria moderna, especialmente para el desarrollo de productos.

Para más información consultar https://www.uclm.es/grupos/oed/

 

 

Grupo de diseño y procesado avanzado de materiales (acrónimo DYPAM). 

El grupo se dedica a investigar en diversificación a nuevos mercados (aeronáutica, biomedicina, energía o componentes de alto rendimiento), exploración y desarrollo de nuevas técnicas de procesamiento avanzadas, diseño de geometrías más complejas, optimización de sinterización y sinterización, caracterización microestructural y térmica, etc.

Para más información consultar  www.uclm-pim.com

 

 

Grupo de Ingeniería Mecánica.

El grupo de investigación de Ingeniería Mecánica se dedica a investigar suspensiones neumáticas activas y adaptativas para la mejora del confort en vehículos de transporte por carretera y trenes de alta velocidad, suspensiones magnetoreológicas y análisis modal experimental y operacional de subestructuras.

Para más información consultar https://www.uclm.es/grupos/im

 

 

Grupo Mantis

El grupo de investigación Mantis de la Universidad de Castilla-La Mancha tiene como objetivo avanzar el estado de los conocimientos en robótica industrial, visión por computador, control de procesos, logística y automatización industrial. Diseñamos y fabricamos manipuladores paralelos, robots con locomoción por patas, robots comandados mediante cables y multitud de dispositivos mecatrónicos para un amplio abanico de aplicaciones. 

Para más información consultar https://uclm-mantis.github.io/

 

 

Grupo de Fluidos y Plasmas (FYP)

La investigaciones del grupo se engloban dentro del campo de las investigaciones sobre materia con alta densidad de energía. Estas constituyen la parte esencial de las investigaciones en fusión termonuclear por confinamiento inercial, la cual aspira a la producción de energía nuclear de forma limpia, abundante y segura. Como resultado colateral, se espera que estas investigaciones conduzcan también a nuevos materiales obtenidos mediante transiciones cristalinas que tienen lugar bajo compresiones extremas, de igual manera que ocurre en la transformación del carbón en diamante. Por otra parte, el grupo colabora con varios grupos de investigación en Suecia, Portugal, Argentina, Japón y Alemania. En particular, es un miembro destacado destacado de la colaboración internacional sobre materia con alta densidad de energía que se desarrolla en torno al acelerador de partículas FAIR que se está construyendo en Darmstadt, Alemania y de la que forman parte numerosos grupo de todo el mundo.

Para más información consultar https://www.uclm.es/Home/Misiones/Investigacion/OfertaCientificoTecnica/GruposInvestigacion/DetalleGrupo?idgrupo=144#ris3

 

 

Grupo de Investigación Bioingeniería e Ingeniería Ambiental (BIOINGAMB)

El grupo trabaja en al área de bioingeniería y de ingeniería ambiental (especialmente en contaminación atmosférica), tanto en investigación básica como aplicada colaborando con industria y administraciones en la parte medioambiental.

Se puede encontrar más información sobre el grupo y sus componentes: https://www.uclm.es/Home/Misiones/Investigacion/OfertaCientificoTecnica/GruposInvestigacion/DetalleGrupo?idgrupo=403

 

 

Grupo de Mecánica de los Medios Continuos, Ingeniería de Estructuras y de Materiales (COMES)

El grupo de investigación aborda, multidisciplinarmente, el estudio mecánico de estructuras y materiales ante distintos casos de carga desde los puntos de vista experimental, analítico y numérico, así como el procesado mediante técnicas avanzadas y de alta energía y caracterización de materiales metálicos y compuestos.

Para más información consultar https://blog.uclm.es/grupocomes/

 

 

Grupo de microsistemas, sensores y actuadores

Las líneas de investigación del grupo se centran en el desarrollo de sensores y transductores basados en microsistemas, con aplicación en diferentes áreas como la salud, la biotecnología o la industria agroalimentaria. Además, se desarrollan modelos de aprendizaje automático (ML) para el procesamiento de los datos provenientes de los microsistemas con aplicación en sistemas IoT. 

Para más información contactar con: JoseManuel.Gilperez@uclm.es