Microcredencial Subvencionada en n Capacitación en la Inventariación Forestal de Precisión Utilizando Nubes de Puntos LiDAR Terrestre Móvil y Software Asociado

Precio de matrícula:  2 ECTS x 159 €/ECTS = 318 € (Coste subvencionado, precio final 95,4 €)

Fraccionamiento: No

Bonificación: Sí

• Bonificación del  70% para personas entre 25 y 64 años que se acojan al CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES Y LA UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA PARA LA FINANCIACIÓN DE ACTUACIONES EN EL MARCO DE LA INVERSIÓN 6 DEL COMPONENTE 21 DEL PRTE “PLAN PARA EL DESARROLLO DE MICROCREDENCIALES UNIVERSITARIAS", por lo tanto, el alumnado abonará solo el 30% del importe de matrícula. 

Requisitos: 

• Nacionalidad española y edad comprendida entre 25 y 64 años. 
• En el caso de personas con nacionalidad de otro país de la Unión Europea o de fuera de ella, será necesario, además, disponer de residencia legal en España.
• Titulación, formación o actividad en el sector foresta.

Documentación para realizar la preinscripción:

• DNI
• Documentación que acredite cumplir los criterios de admisión

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación Lead.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”:
Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones: 

• Pago por RECIBO BANCARIO, deberá imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España. 
• Pago con TARJETA BANCARIA, el abono se realiza en el mismo instante de la matriculación.

La metodología integra, de forma progresiva, los fundamentos de ordenación e inventario con la práctica intensiva de captura, procesado y análisis de datos de LIDAR terrestre móvil (LTM/TLS), de modo que el alumnado consolida conceptos mientras ejecuta el proceso completo de un inventario forestal de precisión. Se parte de sesiones presenciales de base conceptual para situar el diseño de campañas, la división inventarial y las variables dendrométricas clave; a continuación, se realiza la toma de datos en campo con equipos de mano y se emplean las herramientas del fabricante para preprocesar, normalizar y recortar nubes de puntos en formato LAS por parcela o cantón. El bloque central aborda el procesado analítico con LiDAR360 y AID-FOREST, orientado a la detección automática de árboles, cálculo de diámetro normal (DBH), alturas y volumen, y generación de archivos CSV y SHP a nivel de parcela y cantón, con especial atención a la configuración adecuada, la minimización de artefactos y la trazabilidad del proceso de trabajo técnico. Finalmente, se desarrollan actividades de comparación entre programas, interpretación crítica y control de la calidad de los resultados, preparando la evaluación final y la defensa del proceso seguido.

El entorno Moodle acompaña todo el itinerario con materiales, y cuestionarios de autoevaluación que verifican la asimilación de conceptos y consolidan el trabajo autónomo: diseño de campañas, normalización de nubes, detección y medición. La práctica se articula con tareas que exigen reproducibilidad y elaboración de informes técnicos, reforzando la competencia profesional en inventarios rápidos y precisos, en coherencia con la temporalización y las sesiones previstas. Este enfoque garantiza que teoría y práctica se retroalimenten en cada fase, que el alumnado trabaje con datos auténticos y que los productos finales cumplan criterios de calidad aplicables a la gestión y al seguimiento de aprovechamientos. Los profesores estarán disponibles para cualquier aclaración o explicación adicional, tanto de forma presencial o por otros medios (email, teams, etc.).

La evaluación verifica la adquisición de competencias mediante evidencias alineadas con el método que las  desarrolla y con los resultados de aprendizaje esperados. Los conocimientos teóricos (fundamentos LTM/TLS,  ordenación e inventario y principios de detección) se evalúan en Moodle mediante cuestionarios orientados a la  comprensión aplicada y al razonamiento técnico, registrando el progreso y ofreciendo retroalimentación para  mejorar las decisiones a lo largo de la cadena de procesamiento. Las competencias operativas se validan con rúbricas de práctica presencial: la captura y configuración de equipos LTM/TLS acredita la competencia de utilizar  estos equipos; el preprocesado y la normalización de nubes evidencian dominio del flujo 3D; la detección y  medición con LiDAR360/AID-FOREST acreditan medir árboles y llevar el inventario forestal. El trabajo autónomo se evalúa mediante entregas verificables (archivos CSV/SHP e informes), que requieren  documentar decisiones, justificar configuraciones y comparar resultados entre aplicaciones, incorporando métricas de calidad de los datos (precisión, exhaustividad, coherencia) y discusión de posibles sesgos y errores  de muestreo cuando proceda; con ello se acredita la competencia de evaluación de la calidad de los datos. La  evaluación final consiste en la presentación y defensa del proceso completo, donde el alumnado explica el diseño  de campaña, la configuración de equipos, el proceso de trabajo de procesado, la interpretación técnica y la  validez de los indicadores dendrométricos, garantizando que cada competencia ha sido enseñada, practicada y  verificada con instrumentos acordes al desempeño profesional en inventarios forestales de precisión.